Symulacja Monte Carlo

Prosty kalkulator w przeglądarce. Wprowadź zakresy kosztów, liczbę symulacji i kliknij Uruchom symulację.

Założenia
Wyniki symulacji

Liczba scenariuszy:

Średni koszt: PLN

Mediana (50%): PLN

Percentyl 80%: PLN

Percentyl 90%: PLN

Percentyl 95%: PLN

Przykład interpretacji:
Budżet ustawiony na poziomie percentyla 90% oznacza, że masz ok. 10% ryzyka przekroczenia kosztów projektu (przy przyjętych założeniach).

Na czym polega metoda Monte Carlo?

Metoda Monte Carlo to technika symulacyjna wykorzystywana do analizy ryzyka i niepewności. Polega na wielokrotnym losowaniu możliwych wartości zmiennych wejściowych, aby uzyskać rozkład prawdopodobnych wyników.

W praktyce wygląda to tak:

  1. Określamy, które zmienne są niepewne (np. koszty wynagrodzeń, materiałów).
  2. Przypisujemy im zakres (min–max) i wartość najbardziej prawdopodobną.
  3. Losujemy wiele różnych scenariuszy (np. 5 000 lub 100 000).
  4. Dla każdego scenariusza obliczamy wynik końcowy (np. koszt projektu).
  5. Analizujemy statystyki: średnia, mediana, percentyle.

Dzięki temu zamiast jednego szacunku uzyskujemy pełen obraz niepewności — możemy określić prawdopodobieństwo przekroczenia budżetu i podjąć lepsze decyzje projektowe.

Jak działa ten program?

Ten kalkulator wykonuje prostą symulację Monte Carlo dla kosztów projektu. Działa w przeglądarce - szybko i bez zapisywania danych na serwerze.

Krok po kroku:

  1. Podajesz zakresy kosztów dla głównych kategorii projektu (min, typowo, max).
  2. Wybierasz liczbę scenariuszy do wygenerowania (np. 5 000).
  3. Po kliknięciu w „Uruchom symulację” program:
  • losuje wartości kosztów zgodnie z zadanym rozkładem trójkątnym,
  • sumuje koszty dla każdego scenariusza,
  • zapisuje wyniki do tablicy,
  • analizuje całą populację wyników (percentyle, średnia, mediana).

Co dzięki temu widzisz?

  • średni przewidywany koszt projektu,
  • wartość najmniej ryzykowną (medianę),
  • bezpieczne budżety np. na poziomie 80–95% pewności.

Program pomaga ocenić ryzyko kosztowe w projekcie i podejmować bardziej świadome decyzje — szczególnie przy planowaniu budżetu w warunkach niepewności.